在达利丝绸（浙江）有限公司智能车间，墙上大屏幕跳动的数据实时反映了车间产量、能耗等。以前，工人通过手工操作机器，1人管4台；现在，通过中控设备“指挥”机器，1人管30台。达利丝绸（浙江）有限公司董事长林平介绍，这套智能化无人值守黑灯车间建立了“来源可查、去向可追、责任可究”的全流程数智一体化系统，实现了夜间无人值守的智能化黑灯车间，减少用工60%，设备运转率由75%提高到95%以上。
专家表示，在看到成绩与前景的同时，也必须清醒认识到行业数字化转型存在的问题与短板。孙瑞哲认为，纺织产业发展结构不够平衡，体现在地理空间上的东西部差异、企业规模上的大中小分层、产业链环节上的上下游失衡。
在数据价值转化方面，技术层面的数据孤岛、管理层面的治理缺失、市场层面的流通不畅，使得从数据资源向数字资产的价值转化仍存阻碍，行业在数据要素市场化方面仍需加大探索。
《实施方案》提出，到2030年，新一代信息技术赋能纺织工业数字化改造取得显著成效，进一步推动企业生产方式、经营模式、组织形式变革和创新，实现纺织工业全价值链跃升。
孙瑞哲提出，行业要在数字化转型中取得成效，需要坚持问题导向，把破解难题、补齐短板作为着力点。当前，人工智能体、人形机器人等技术创新加速迭代，行业处在技术转轨和质态跃迁的关键阶段。做好数字化转型，需要以思想破冰引领产业破局，真抓实干落实好《实施方案》。
孙瑞哲说，要强化基础能力，夯实“硬支撑”，持续完善数字基础设施，建立涵盖纤维原料、纺纱织造、印染整理、服装制造全产业链的关键共性标准和接口；要突出应用导向，找准“切入点”，识别痛点、找准场景，形成可复制可推广的“样板间”；要优化产业生态，培育动力源，深化产学研用协同，加强行业与软件服务商、装备制造商等深度合作。
