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DCMM认证,即数据管理能力成熟度评估模型(Data Management Capability Maturity Model)认证,是我国首个数据管理领域的国家标准。

一、定义与背景

DCMM认证由国家工信部信软司主导,全国信标委大数据标准工作组研发,并于2018年3月15日正式发布,标准号为GB/T36073-2018。该认证旨在帮助企业建立和评价自身的数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,从而充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

二、核心内容

DCMM认证的核心内容包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项。通过对这些能力域的评估,可以全面了解企业在数据管理方面的优势和不足,为企业制定改进方案提供依据。

三、等级划分

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,从低到高依次为:

  1. 初始级(一级):数据管理处于起步阶段,缺乏系统性管理。

  2. 受管理级(二级):数据管理得到初步规范,有基本的制度和流程。

  3. 稳健级(三级):数据管理具有稳定性和系统性,能够支持企业的业务需求。

  4. 量化管理级(四级):数据管理实现量化控制和持续改进,具备较高的数据质量和数据价值。

  5. 优化级(五级):数据管理达到行业领先水平,能够持续优化和创新,推动企业实现数字化转型。

四、申请条件

申请DCMM认证的企业需要满足一系列条件,包括但不限于:

  1. 企业近三年无重大违法行为、违规行为或不良信用记录。

  2. 企业可以是数据资源的所有者、数据服务提供者或数据管理技术服务的提供者。

  3. 针对不同等级,还有具体的成立时间、营业收入、从业人数、数据量、专职数据管理人员等要求。

五、认证流程

DCMM认证的流程通常包括以下几个关键步骤:

  1. 了解认证要求:企业首先需要详细了解DCMM标准的内容和要求,明确评估的范围和重点。

  2. 评估现状:企业可以根据DCMM标准进行自我评估,了解自身在数据管理方面的优势和不足。

  3. 制定改进计划:根据评估结果,企业制定针对性的改进计划,提升数据管理能力。

  4. 实施改进措施:按照改进计划,企业实施具体的改进措施,完善数据管理组织、程序和制度。

  5. 准备认证材料:企业需要准备并提交相关的证明材料,如企业营业执照、组织架构、数据管理相关制度和流程文件等。

  6. 提交认证申请:企业将认证材料提交给认证机构,并填写DCMM认证的申请表格。

  7. 现场审核与评估:认证机构派遣评估团队到企业进行现场评估,通过访谈、查看文档、观察操作等方式,全面评估企业的数据管理能力。

  8. 认证决策:评估结束后,评估工作部对评估结果进行合规性审查,并组织专家对优化级、量化管理级和优化级的评估结论进行评议。如果企业达到认证要求,认证机构将颁发DCMM认证证书。

六、认证机构

目前,中国电子信息行业联合会已经批准了多家DCMM评估认证机构,包括北京赛昇科技有限公司、北京赛西科技、赛宝认证中心、赛迪检测认证中心、南京新一代AI研究院等。企业在选择认证机构时,应确保选择官方、有效的认证机构。

七、认证意义

DCMM认证对企业而言具有重要意义,它可以帮助企业:

  1. 建立和完善数据管理体系,提升数据管理能力。

  2. 充分发挥数据在促进企业信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

  3. 提高市场竞争力,赢得客户和合作伙伴的信任。

  4. 获得政府奖励和支持,享受相关政策优惠。

综上所述,DCMM认证是企业提升数据管理能力和竞争力的重要途径。企业应积极申请并努力通过认证,以加快其数字化转型的步伐。


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